第51章 年輕大犇

    所以，如果序列測定是小學生程度，那結構測定至少是大學本科。

    如果序列測定是一元一次方程，那結構測定至少是一元五次方程……這樣的難度。

    目前通行的做法，是通過序列來預測空間結構，又有同源建模法；threading法或者叫串線法、摺疊識別法；以及從頭預測法，就是用超級計算機或分佈式計算暴力破解。

    三種方法同樣難度有差別。

    就跟前面一樣——容易的，比較受限；不受限的，就比較難。

    其中從頭預測法是最難的，但也是適用性最強的。

    因為其基於分子動力學，不需要同源蛋白質，也不需要核心摺疊數據庫，除了計算量超大，幾乎完美。

    葉寒的論文，就是通過一種純數學的算法優化了該法，在保證準確率的同時，大大減少了某些步驟的計算量。

    雖然生物學家不那麼需要智商，多了反而浪費，是更加需要體力的一種職業，但到了葉寒這個等級就不一樣了。

    他的論文被譽為，繼德布羅意公爵之後，又一篇可以直接拿諾獎的博士論文！或者，拿菲爾茲或圖靈獎也行……

    當中肯定有國內媒體極盡能事的無良吹捧，但確實是極牛的！

    也因此，他和發現了石墨烯魔角超導性的曹源一時瑜亮，被並稱為“少年天才”、“科大雙子星”、“留學雙驕”……又和他們的同校某前輩一起，登上了《自然》2018年度影響世界十大科學人物榜單。

    也是風光有兩，曝光率極高了。

    甚至直到現在，很多頭條、公眾號還無恥的拿他的求學經歷、留學經歷，來論證國內外教育的差距，論證填鴨教育與素質教育的成敗，當然主要是為了博眼球，引流量。

    科普了葉寒的成就，胡斯坦可謂驚喜過望，納頭便拜。

    準確的說，是一邊跪拜，一邊科普。

    “大佬！葉神！您您您您怎麼會來的？”甚至連這裡沒什麼碩士生博士生的設定都忘了，“我願意讀您的博士生，我跟定您了！”

    雖然這位比自己還小兩歲，但……學無先後，達者為先啊！